纯手写！基于Transformer模型实战，3小时速通：文本分类、Encoder、文本摘要、Seq2Seq、Decoder...可写入简历！
好momo上岸版2024.05.292 小时 33 分28.2 万 播放4 弹幕
编辑手记 · 大模型读完弹幕后的判断
覆盖Encoder/Decoder双任务且手写实现，实操性强，但3小时体量偏长、节奏可能拖沓
手写Transformer实现文本分类与摘要生成，含Flask前端展示全流程
- 适合谁
- NLP入门到进阶的开发者
- 前置
- PyTorch基础、注意力机制概念
- 难度
- 中等 · ●●●○○
- 时效
- 有时效 · 部分工具已变
- 类型
- 实战
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