深度技术解析大模型对齐与RLHF：基于PPO的SFT → 奖励模型 → 强化学习三阶段对齐流程及其挑战 监督微调、奖励模型、大模型RL

编辑手记 · 大模型读完弹幕后的判断

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系统讲解RLHF三阶段对齐流程：SFT、奖励模型、PPO强化学习及挑战

适合谁

想入门大模型对齐的开发者

前置

Python基础、了解Transformer与微调

难度

中等 · ●●●○○

时效

有时效 · 部分工具已变

类型

教程