从分布视角看大模型后训练SFT/RL/OPD技术的区别

编辑手记 · 大模型读完弹幕后的判断

有理论框架与推导脉络，收藏率高说明可复用性强，但部分内容需充电解锁

从概率分布视角系统对比SFT、RL与OPD三种后训练范式的原理差异

适合谁

做大模型后训练的研究与算法工程师

前置

强化学习与概率分布基础

难度

偏硬 · ●●●●○

时效

有时效 · 部分工具已变

类型

教程