【李宏毅】2020 最新课程 (完整版) 强化学习 - 71.作業十五 ML Lecture 23-1 - Deep Re
攤牌了我最帥2020.03.157 小时 14 分20.6 万 播放2,951 弹幕
编辑手记 · 大模型读完弹幕后的判断
体系完整、推导清晰，是中文强化学习入门经典，但2020年内容已偏旧
李宏毅强化学习课程第23-1讲，讲解深度强化学习策略梯度与Actor-Critic基础
- 适合谁
- 强化学习初学者、研究生
- 前置
- 机器学习基础、概率论
- 难度
- 中等 · ●●●○○
- 时效
- 有时效 · 部分工具已变
- 类型
- 教程
同一主题 · 强化学习
48:16:49教程PyTorch
【比刷剧还爽！】太完整了！中国科学院大学和上海交大强联合的（PyTorch+深度学习+强化学习）课程分享！快速入门极简单——人工智能_AI_神经网络
体系完整、讲解清晰，适合系统入门；但PPT较老、部分工具链过时
11:08:11教程强化学习
【强化学习的数学原理】课程：从零开始到透彻理解（完结）
体系完整、推导严密、配套开源材料，是RL理论打基础的优质长课
2:02:45新闻OpenAI
翁家翌：OpenAI，GPT，强化学习，Infra，后训练，天授，tuixue，开源，CMU，清华｜WhynotTV Podcast #4
一线亲历者视角稀缺，RL/infra/开源价值观有信息量，但偏人生叙事、缺技术细节