从0.5B到340B的LLM都需要多少显存?
AI开发者-就爱瞎鼓捣2024.06.235 分钟6.7 万 播放116 弹幕
编辑手记 · 大模型读完弹幕后的判断
公式化拆解显存构成,量化与batch影响讲得清楚,可复用性强
讲解LLM推理显存占用与速度,涵盖Batch Size、上下文长度、量化影响
- 适合谁
- 想本地部署LLM的开发者
- 前置
- 了解Transformer基本结构
- 难度
- 中等 · ●●●○○
- 时效
- 有时效 · 部分工具已变
- 类型
- 教程
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公式化拆解显存构成,量化与batch影响讲得清楚,可复用性强
讲解LLM推理显存占用与速度,涵盖Batch Size、上下文长度、量化影响
关于这份清单
从 3,652 条候选中,经过相关性与质量规则筛选。
结合互动信号、简介与弹幕,生成内容判断和观看理由。
了解适合人群与前置知识,再决定从哪一课开始。